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不要使用Logrus
不要使用encoding/json
尽可能不要在goroutine中使用闭包
总结
不要使用Logrus
这其实和泛型有关。因为Go语言是一门强类型的静态语言,所以你不可能像NodeJS或者PHP那样绕过数据类型。那如果我们还需要使用通用的类型怎么办呢?比如像Loger,或者ORM,因为只有使用了通用的类型,才能编写出通用的代码,不然每个都要写一次。 最终,我们只能用反射。而 Logrus 大量使用反射,这导致大量分配计数。虽然通常不是一个大问题(取决于代码),但性能很重要,尤其是在大规模、高并发的项目中。虽然这听起来像是一个非常小的优化,但避免反射很重要。如果你看到一些可以不考虑类型而使用结构的代码,它会使用反射并且会对性能产生影响。 例如,Logrus 并不关心类型,但显然 Go 需要知道(最终)。Logrus 怎么办呢?使用反射来检测类型,这是开销。 log.WithFields(log.Fields{ “animal”: myWhatever, }).Info(“A walrus appears”)所以我会更喜欢zerolog,当然zap也不错。两者都宣称零分配,这也是我们希望的,因为它们的性能影响最小。 不要使用encoding/json当我们需要一个功能、函数的时候,很多人都建议使用标准库。但是标准库中的encoding/json模块是个例外。其实也和上面的例子一样,encoding/json使用反射,这会导致性能不高,并且在编写返回 json 响应的 API 、或者微服务时会造成损失。 比如你可以使用 Easyjson,它很简单,也很高效,它是使用代码生成器来创建将结构转换为 json 所需的代码,以最大限度地减少分配。这是一个手动构建步骤,很烦人。有趣的是json-iterator也使用反射,但速度明显更快,我怀疑是黑魔法。 尽可能不要在goroutine中使用闭包比如,下面这个示例代码: for i:=0;i |
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